Objetivos generales
Al finalizar la sesión, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel estratégico de los datos como activo de negocio y no únicamente como recurso tecnológico.
- Diferenciar claramente entre cultura de datos, gobernanza de datos y uso de casos de aplicación (incluida la IA).
- Identificar las principales barreras que impiden a las organizaciones industriales ser realmente “data-driven”.
- Conocer los elementos clave de un modelo de gobernanza de datos práctico y adaptable.
- Analizar casos reales del sector industrial y extraer aprendizajes aplicables.
- Realizar un autodiagnóstico de su organización en términos de cultura y gobernanza de datos.
- Definir una primera hoja de ruta concreta y accionable para avanzar en la gestión de datos dentro de su empresa.
Programa
1. Contexto y marco estratégico
Objetivo: situar el dato como un activo de negocio, no como un tema exclusivamente IT.
- ¿Por qué ahora? (IA, regulación, competitividad industrial)
- Qué significa realmente ser “data-driven” (y qué no)
- Relación entre:
- Cultura de datos
- Gobernanza de datos
- Casos de uso (IA, optimización, nuevos servicios)
2. Cultura de datos: el factor que falla
Objetivo: mostrar que el problema es organizativo, no tecnológico.
- Qué es la cultura de datos en una empresa industrial
- Barreras típicas:
- Datos en silos
- Dependencia de Excel
- Decisiones basadas en la intuición
- Roles clave:
- Data owner
- Data steward
- Negocio vs IT
3. Gobernanza de datos: poner orden
Objetivo: proporcionar un modelo accionable.
- Qué es la gobernanza de datos
- Elementos clave:
- Calidad de datos
- Catálogo de datos
- Seguridad y accesos
- Políticas y procesos
- Modelos ligeros vs. modelos corporativos
4. Casos prácticos industriales
Objetivo: aterrizar cultura + gobernanza en resultados de negocio tangibles.
- Problema real
- Qué fallaba (cultura / gobernanza)
- Qué se hizo (acciones concretas)
- Resultado (impacto)
Caso 1: Calidad de datos en producción (OEE / planta)
Caso 2: Predictivo que no escala (mantenimiento)
Caso 3: Comercial y servicio posventa (nuevos ingresos)
5. Taller / reflexión guiada
Objetivo: identificar el problema real de la organización (no el tecnológico).
Trabajo en grupos pequeños o individual si el grupo es reducido.
- Parte 1: Autodiagnóstico
- Parte 2: Identificación del “cuello de botella”
- Parte 3: Puesta en común
6. Generación de una hoja de ruta individual
Objetivo: que los participantes salgan con un primer plan accionable (no teórico).
- Paso 1: Punto de partida
- Paso 2: Objetivo de negocio
- Paso 3: Caso de uso prioritario
- Paso 4: 3 acciones clave
- Paso 5: Gobernanza mínima viable
- Paso 6: Primeros pasos
